정보처리기사 실기 - 수학적 산정 기법 : COCOMO, Putnam, FP

수학적 산정 기법

과거 유사 프로젝트의 데이터를 기반으로 도출한 수학적 모델과 공식을 이용해
노력, 비용, 기간 등을 정량적으로 자동 산정하는 상향식 기법

• = 경험적 추정 모형, 실험적 추정 모형
• 개발 비용 산정의 자동화를 목표로 함
• 과거 유사 프로젝트 데이터 기반의 공식을 사용
• 주요 수학적 산정 기법
  • COCOMO 모형
  • Putnam 모형
  • 기능 점수(FP) 모형

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COCOMO 모형 (COnstructive COst MOdel)

보헴이 제안한 모델로,
소프트웨어의 규모(LOC)를 기반으로 비용을 예측하는 기법

• LOC(원시 코드 라인 수)에 의한 비용 산정 기법
• 개발할 소프트웨어의 규모(LOC)를 예측한 후
  소프트웨어 종류에 따라 다르게 책정되는 비용 산정 방정식에 대입하여 비용을 산정
• 비용 산정 결과 : 노력(인월)

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COCOMO의 소프트웨어 개발 유형

• 조직형(Organic Mode)
  • 소규모 프로젝트
    
    • 5만(50KDSI) 라인 이하
  • 개발 환경이 익숙하고 안정적
  • 사무처리용, 업무용, 과학용 SW
• 반분리형(Semi-Detached Mode)
  • 중간 규모
    • 30만(300KDSI) 라인 이하
  • 경험자 + 신입 혼합 개발팀
  • DBMS, 컴파일러, 운영체제
• 내장형
  • 대규모
    • 30만(300KDSI) 라인 이상
  • 실시간, 복잡 제어 중심
  • 미사일 제어, 항공, 실시간 시스템

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COCOMO 모형의 종류

• 기본형(Basic) COCOMO
  • 소프트웨어 크기와 개발 유형만 사용
  • 가장 단순한 형태
• 중간형(Intermediate) COCOMO
  • 기본형 + 추가 요인 반영
  • 고려 요소
    • 제품의 특성
    • 컴퓨터의 특성
    • 개발 요원의 특성
    • 프로젝트 특성
• 발전형(Detailed) COCOMO
  • 중간형 보완
  • 개발 공정별 세분화된 노력 산출
  • 정확도 가장 높지만 적용 복잡
  • 개발 과정 후반부에 주로 적용

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Putnam 모형

프로젝트 전체의 노력 분포를 시간에 따라 예측하는 수학적 모델

• 소프트웨어 생명주기 전체의 노력 분포를 예상
• 푸트남이 제안한 생명 주기 예측 모형
• Rayleigh-Norden 곡선의 노력분도를 기초로 함
• 대형 프로젝트에 이용
• 개발 기간이 길어질수록 프로젝트 적용 인원의 노력이 감소

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기능 점수(FP; Function Point) 모형

알브레히트가 제안한 소프트웨어의 기능 자체를 기준으로
비용을 산정하는 정량적 기법

• 소프트웨어의 기능을 증대시키는 요인별로 가중치를 부여하고, 요인별 가중치를 합산하여 총 기능 점수를 산출
• 총 기능 점수와 영향도를 이용하여 기능 점수를 구한 후 비용을 산정하는 기법
• 언어나 개발 환경과 무관
• 소프트웨어 기능 증대 요인
  • 자료 입력(입력 양식)
  • 정보 출력(출력 보고서)
  • 명령어(사용자 질의수)
  • 데이터 파일
  • 필요한 외부 루틴과의 인터페이스

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비용 산정 자동화 추정 도구

• SLIM
  • Rayleigh-Norden 곡선과 Putnam 예측 모델을 기초로 함
  • 자동 추정 도구
• ESTIMACS
  • FP 모형을 기초로 함
  • 다양한 프로젝트와 개인 요소 반영

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정리

• 수학적 산정 기법은 상향식 비용 산정의 대표적인 자동화 기법
• COCOMO는 LOC 기반, 보헴이 제안
• Putnam은 노력 분포를 Rayleigh 곡선으로 예측
• FP는 알브레히트가 제안한 기능 중심 산정 기법
• SLIM은 Putnam 기반, ESTIMACS는 FP 기반 자동화 도구

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