정보처리기사 실기 - 데이터베이스 이중화와 서버 클러스터링

데이터베이스 이중화(Database Replication)

시스템 장애나 물리적 손상으로 인한 서비스 중단에 대비하여
동일한 데이터를 여러 데이터베이스에 복제하여 실시간으로 유지·관리하는 기술

• 하나의 데이터베이스를 복제하여 다른 서버에 동일한 상태로 유지하는 기술
• 장애 발생 시 즉시 복구 및 서비스 지속(무중단 서비스)
• 모든 복제 DB가 항상 동일한 데이터 상태를 유지하도록 관리
• 효과
  • 데이터베이스 부하 분산
  • 고가용성 확보
  • 백업 서버 운영 용이
• 특징
  • 복제
    • 동일한 데이터가 여러 DB에 실시간으로 동기화
  • 부하 분산
    • 여러 DB에 트랜잭션을 분산하여 성능 향상
  • 고가용성
    • 장애 시에도 즉시 백업 DB로 서비스 전환 가능
  • 데이터 일관성 유지
    • 복제 DB 간 동일한 데이터 상태 유지

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데이터베이스 이중화 분류

• Eager 기법
  • 데이터 변경 즉시 이중화된 모든 DB에 전달
  • 즉시 복제(동기식)
  • 항상 일관성 유지
  • 트랜잭션 처리 속도 다소 느림
• Lazy 기법
  • 트랜잭션 종료 후 변경 사실을 새로운 트랜잭션에 작성하여 각 데이터베이스에 전달
  • 지연 복제(비동기식)
  • 일시적 불일치 가능
  • 처리 속도 빠름

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데이터베이스 이중화 구성 방법

• Active-Standby(활동-대기)
  • 하나는 서비스 중(Active), 다른 하나는 대기(Standby)
  • Active DB 장애 시 Standby DB가 자동 전환
  • 구성 간단하며 안정적이고 주로 사용
• Active-Active(활동-활동)
  • 두 DB가 모두 서비스 처리
  • 한 쪽 DB 장애 시 다른 DB가 즉시 서비스 유지
  • 처리율 높음, 하지만 설정 복잡

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클러스터링(Clustering)

둘 이상의 서버를 하나의 시스템처럼 동작하게 하는 기술
서버 장애 시에도 서비스가 중단되지 않도록 고가용성을 보장

• 여러 대의 서버를 묶어 하나의 시스템처럼 동작시키는 기술
• 고가용성과 성능 향상 확보
• 서버 이중화 + 공유 스토리지 조합

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클러스터링의 종류

• 고가용성 클러스터링
  • 서비스 중단 방지
  • 하나의 서버에 장애 발생 시 다른 서버가 대신 처리
• 병렬 처리 클러스터링
  • 성능 향상
  • 여러 서버가 동시에 하나의 작업 나누어 수행

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RTO / RPO(복구 목표 지표)

• RTO(Recovery Time Objective)
  • 목표 복구 시간
  • 장애 발생 후, 서비스가 정상 복구되기까지 허용 가능한 최대 시간
• RPO(Recovery Point Objective)
  • 목표 복구 시점
  • 장애 발생 시점으로부터 데이터를 복구할 수 있는 기준 시점

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