정보처리기사 실기 - 뷰와 클러스터

뷰(View)

하나 이상의 기본 테이블에서 유도된 가상 테이블
실제 데이터가 물리적으로 저장되지 않고, SELECT문 정의만 저장

• 기본 테이블의 데이터를 논리적으로 재구성하여 보여주는 가상 테이블
• 물리적 데이터는 없고, SELECT문의 결과 형태로 정의
• 사용자가 허용된 데이터만 접근하도록 제한
• 특징
  • 물리적 저장
    • 저장장치에 존재하지 않음(가상 구조)
  • 데이터 변경
    • 기본 테이블의 데이터 변경 시 뷰도 자동 반영
  • 보안 기능
    • 민감한 데이터 접근 제한 가능
  • 삭제 전이성
    • 기본 테이블이 삭제되면 해당 테이블 기반 뷰도 자동 삭제
  • 데이터 일관성
    • 여러 사용자에게 동일 데이터를 다양한 형태로 제공 가능

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뷰의 장점

• 논리적 데이터 독립성 제공
  • 기본 테이블 구조 변경 시에도 뷰를 통해 논리적 독립성 유지
• 사용자 맞춤 데이터 제공
  • 사용자별로 필요한 정보만 볼 수 있음
• 데이터 보안 강화
  • 특정 컬럼을 숨겨 접근 제어 가능
• 데이터 접근 단순화
  • 복잡한 SQL 쿼리를 단순하게 재사용 가능

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뷰의 단점

• 인덱스 생성 불가
  • 뷰 자체에는 인덱스를 설정할 수 없음
• 정의 변경 불가
  • 뷰의 정의를 직접 수정할 수 없음(재생성 필요)
• 데이터 조작 제약
  • 삽입, 삭제, 갱신 시 일부 뷰는 제약 존재(특히 다중 테이블 기반 뷰)

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클러스터(Cluster)

데이터 접근 효율을 향상시키기 위해 동일하거나 관련 있는 데이터를 같은 데이터 블록에 저장하는
물리적 저장 기법

• 관련 데이터(동일 성격의 데이터)를 한 블록에 모아 저장하는 물리적 구조
• 데이터 접근 효율성 향상 및 I/O 감소
• 조인 연산이 자주 발생하는 테이블
• 데이터의 물리적 위치를 유사한 레코드끼리 그룹화하여 저장
• 같은 키 값을 갖는 데이터를 같은 블록에 저장
• 데이터 조회 시 디스크 접근 횟수 감소 → 속도 향상
• 삽입·수정·삭제가 자주 발생하면 재정렬 비용 증가

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클러스터 유형

• 단일 테이블 클러스터리
  • 하나의 테이블에서 데이터 범위가 넓을 때, 같은 블록에 저장하여 조회 효율 향상
• 다중 테이블 클러스터링
  • 여러 테이블을 공통 컬럼 기준으로 클러스터링하여 조인 성능 향상

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클러스터 vs 인덱스

구분	클러스터	인덱스
기능	물리적 데이터 저장 최적화	검색 경로 최적화
저장 구조	실제 데이터가 물리적으로 인접하게 저장	키와 포인터 구조
효과	조인·범위 조회 시 효율↑	단일 조건 검색 시 효율↑
유형	단일/다중 테이블 클러스터링	클러스터드/넌클러스터드 인덱스

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정리

구분	뷰	클러스터
정의	기본 테이블로부터 유도된 가상 테이블	관련 데이터를 동일 블록에 저장하는 물리적 구조
저장 여부	가상 (물리적 저장 X)	실제 물리적 저장O
역할	보안 강화, 논리적 독립성 제공	조회 성능 향상, I/O 최적화
장점	데이터 보안, 단순화, 독립성	검색 성능 향상, 공간 절약
단점	인덱스 불가, 갱신 제약	삽입·수정·삭제 시 부하
적합한 경우	접근 제한, 데이터 재구성	조인·범위 조회가 빈번한 경우

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